关于 数睿

平等、敬业、忠诚、进取、创新

杭州数睿科技有限公司是一家由海外归国的高科技人才创办的专注于医疗健康大数据和精准医疗技术开发的高新技术公司。数睿科技致力于开发一个以数据挖掘为支持的先进临床决策支持系统和精准医疗诊断系统,以帮助医生做出正确诊断,减少漏诊,提高医疗质量,其产品有着巨大的经济效益和社会效益。

数睿取其深明数据,由数据产生睿智的含义。 数睿科技的优势体现在:

  • 先进的语法语义分析技术
  • 结合医学受控术语集的高度智能化的系统开发方式
  • 丰富的临床数据挖掘
  • 决策支持系统开发及应用经验和基因测序数据分析能力

我们的团队

数睿科技创始团队在技术上有美国斯坦福大学的专业博士,业务上有在美国多年从事医疗数据挖掘的经验积累,管理上有成功建立增长数据团队的经验丰富的团队领袖。

除此之外,团队还有来自帝国理工、利物浦大学、澳大利亚国立大学、浙大、中科大、北京交大等国内外优秀高等学府,其中80%以上为硕士及以上学历。

数睿科技的企业文化是平等、敬业、忠诚、进取、创新。企业理念是和喜欢的人做喜欢的事。公司注重员工的职业进步和个人成长,坚信这是员工喜欢工作和享受生活的秘诀。

与我们的先进的分析引擎的状态,我们提供准确的患者风险评估为我们的客户。 我们的产品目前由数以百万计的病人,以及小诊所管理成千上万的病人一个大的医务人员。我们的产品是非常灵活,可定制,以满足不同客户的需求。联系我们,看看我们如何能够帮助你提高护理质量,以你的病人。
作为通用自然语言处理的分支,临床医学自然语言处理的发展始终紧随通用自然语言处理的进展,同时有所创新并回馈通用自然语言处理研究。 作为从非结构化数据中 抽取有用信息并结构化的关键技术,医学信息抽取一直是临床医学NLP的研究热点。 临床医学文本中包含大量的临床医学名实体,这些医学名实体涵盖了非常珍贵 的临床医疗信息,例如病人的病史、诊断、检测项目、疾病、治疗方法、所用药物等。 通用NLP领域的大量医学名实体识别方法被应用到了临床医学信息抽取领域,包括基于通用词典的方法,基于规则的方法和基于机器学习的方法等。在一系列公开测评任务中,基于机器学习的有监督学习模型取得了较好的性能。 但是,有监督机器学习模型的训练通常需要大量人工标注的语料,这正是临床医学NLP研究中缺少的。
相对于通用NLP领域,临床医学领域出于保护病人隐私的考虑,缺少大量可用的人工标注临床医学语料。 美国国立卫生研究院下的中心I2B2,通过组织 一系列公开测评为临床医学语料建设做了大量贡献。 临床医学NLP相对通用NLP研究的另一个特有的特征是,临床医学领域有比较完善的知识库(如SNOMED 和 UMLS),而且这些知识库对于相对较窄的领域具有较好的覆盖率。 医学信息抽取的研究大量的使用了这些已有知识库,并取得了不错的效果。
2011年,美国科学院、美国工程院、美国国立卫生研究院及美国科学委员会共同发出“迈向精确医疗”的倡议。 著名基因组学家Maynard V.Olson博士参与起草的美国国家智库报告《走向精确医疗》正式发表。这篇报告提出了通过遗传关联研究和与临床医学紧密接轨,来实现人类疾病精准治疗和有效预警。
简单来说,“精确医疗”就是指根据每个病人的个人特征量体裁衣式地制定个性化治疗方案。它是由“个性化医疗”联合最新的遗传检测技术发展而来。

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